Corso Comprendere e interagire con l’Intelligenza Artificiale

CORSO COMPRENDERE E INTERAGIRE CON L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE

40 ORE

Intervento di reinserimento lavorativo, formazione breve, finalizzato all’acquisizione di competenze trasversali digitali e allo sviluppo di consapevolezza rispetto all’uso dell’intelligenza artificiale nei diversi contesti professionali.

Il corso è progettato per offrire un’introduzione completa e accessibile ai concetti chiave dell’Intelligenza Artificiale, al funzionamento degli algoritmi, agli strumenti digitali intelligenti e alle loro implicazioni etiche, sociali e normative. L’attività di formazione è costruita tenendo conto del livello di partenza dei partecipanti e include casi studio ed esempi concreti per facilitare la comprensione dei concetti più complessi.

Ogni gruppo classe potrà prevedere un minimo di 20 allievi per la partenza del corso.

L’intervento avrà una durata di 40 ore e sarà erogato entro 2 mesi in modalità FAD (formazione a distanza).

Il percorso si rivolge a persone disoccupate o inoccupate, iscritte al Programma GOL, che desiderano acquisire competenze digitali utili alla comprensione e all’interazione con le nuove tecnologie basate sull’IA. L’obiettivo è rafforzare la capacità di lettura critica e operativa dei principali strumenti digitali emergenti, in linea con le trasformazioni del mercato del lavoro.

Il corso prende in considerazione i fabbisogni espressi dal mondo produttivo e l’evoluzione delle tecnologie digitali, ed è costruito rispetto a un’unità di competenza trasversale, afferente al sistema delle Aree di Attività dell’Atlante del Lavoro e delle Qualificazioni (ADA.24.07.02 – Individuazione delle opportunità offerte dall'AI e dalla VR applicabili alla trasformazione dei processi lavorativi e ai prodotti/servizi e ADA 24.07.06 – Identificazione e sostegno dei cambiamenti necessari all'adozione di soluzioni di AI e VR nei processi lavorativi e negli output).

Saranno previste attività laboratoriali e momenti di confronto pratico con esempi e strumenti di IA applicata alla vita quotidiana e lavorativa. Il corso include una panoramica introduttiva sull’IA generativa, anche attraverso strumenti già presenti sul mercato.

Di seguito la progettazione didattica di massima:

Introduzione all’Intelligenza Artificiale

Funzionamento dell’IA - Algoritmi e dati

Opportunità e rischi dell’IA

Privacy, etica e regolamentazione dell’IA

Le modalità formative che adotteremo si basano sulla didattica attiva, che prevede il coinvolgimento diretto dei partecipanti attraverso l’applicazione di metodologie innovative volte a favorire l’interattività e l’apprendimento esperienziale: case study, role-playing, simulazioni, auto-casi, testimonianze, lavori di gruppo, project work.

Al termine del percorso di formazione sarà rilasciata un’attestazione di frequenza sulle competenze acquisite.

🕒 DURATA: 40 ore

✔️ ATTESTATO: Attestato di frequenza

💲 COSTO: Completamente finanziato

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1.1	Definizione e principi fondamentali dell’Intelligenza Artificiale (IA) Storia ed evoluzione dell’IA. Principali applicazioni dell’IA nei diversi settori economici e sociali. Test di inizio
1.2	Differenze tra IA debole e IA forte Concetti di Machine Learning, Deep Learning e Big Data.
1.3	Esercitazioni su diversi casi pratici volti a: identificare e comprendere il ruolo dell’IA nella società e nelle attività professionali; riconoscere i principali paradigmi e quali tecnologie dell’IA è possibile applicare; riconoscere e valutare l'impatto dell’IA in ambiti specifici di applicazione

2.1	Fondamenti degli algoritmi di Intelligenza Artificiale. Nozioni base di reti neurali artificiali e apprendimento automatico.
2.2	Importanza dei dati nella costruzione di sistemi IA. Tipologie di dati e metodi di acquisizione ed elaborazione. Bias nei dati e problemi di equità negli algoritmi.
2.3	Esercitazioni su diversi casi pratici volti a: Comprendere il funzionamento degli algoritmi di Machine Learning.; Analizzare l’importanza della qualità dei dati per lo sviluppo di modelli IA; Riconoscere potenziali distorsioni e limiti nei dati e negli algoritmi.

3.1	Vantaggi e opportunità offerte dall’IA nei diversi settori (sanità, finanza, industria, educazione, ecc.). Impatti dell’IA sul mercato del lavoro e sulle competenze professionali richieste.
3.2	Rischi associati all’adozione dell’IA (discriminazione algoritmica, perdita di posti di lavoro, manipolazione dell’informazione). Possibili scenari futuri per l’Intelligenza Artificiale.
3.3	Esercitazioni su diversi casi pratici volti a: Valutare criticamente le opportunità offerte dall’IA in diversi contesti. Riconoscere e mitigare i principali rischi associati all’adozione dell’IA. Sviluppare una visione consapevole e strategica dell’uso dell’IA nelle organizzazioni.

4.1	Normative sulla protezione dei dati personali (GDPR e altre regolamentazioni internazionali). Principi etici nell’uso dell’Intelligenza Artificiale.
4.2	Trasparenza e spiegabilità degli algoritmi. Regolamentazioni e linee guida nazionali ed europee sull’uso responsabile dell’IA.
4.3	Esercitazioni su diversi casi pratici volti a: Comprendere e applicare le normative sulla protezione dei dati nell’ambito dell’IA; Valutare l’impatto etico e sociale delle tecnologie IA;Sviluppare strategie per un uso etico e regolamentato dell’IA. Test di fine